Встречается на собеседованиях • сегодня

Какие задачи решал на Python

Python — универсальный язык, и на нём можно писать практически что угодно. Основные направления:

1. Веб-разработка (Django, Flask, FastAPI):

python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def hello(): return {"message": "Hello World"}

2. Data Science & ML (Pandas, NumPy, TensorFlow):

python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())

3. Автоматизация и скрипты (парсинг, боты, обработка файлов):

python
import os
for file in os.listdir("."):
    if file.endswith(".txt"):
        print(file)

4. GUI-приложения (Tkinter, PyQt):

python
from tkinter import Tk, Label
root = Tk()
Label(root, text="Hi!").pack()
root.mainloop()

5. Микросервисы и API (aiohttp, gRPC).

Python также используют в DevOps (Ansible), тестировании (pytest), играх (Pygame) и даже встроенных системах (MicroPython). Главное — выбрать нужные библиотеки под задачу.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы