Какие задачи решал с использованием ClickHouse

ClickHouse отлично подходит для аналитики больших данных в реальном времени. Основные сценарии использования:

1. Анализ логов и событий
   Обработка миллиардов событий в день с агрегацией по различным измерениям. Например, трекинг пользовательских действий в веб-приложениях.

SELECT 
    toStartOfHour(event_time) AS hour,
    count() AS events,
    uniq(user_id) AS unique_users
FROM events
WHERE event_date = today()
GROUP BY hour

2. Финансовая аналитика
   Агрегация транзакций, расчет метрик в реальном времени для финтех-решений.

3. Мониторинг инфраструктуры
   Сбор и анализ метрик серверов, сетевого оборудования с sub-second задержкой.

4. Персонализация и рекомендации
   Обработка пользовательских предпочтений для систем рекомендаций (OLAP-запросы с JOIN и мат.агрегациями).

Ключевые преимущества: высокая скорость вставки (миллионы строк/сек), эффективное сжатие данных, поддержка SQL с расширениями.