Какие знаешь библиотеки для парсинга данных

В Python популярны несколько библиотек для парсинга данных:

1. BeautifulSoup – удобна для парсинга HTML/XML, особенно с невалидной разметкой.
   python

   Копировать

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
   print(soup.find_all('a'))

2. lxml – быстрая библиотека для парсинга XML/HTML с поддержкой XPath.

   python

   Копировать

   from lxml import etree
   tree = etree.HTML(html_content)
   print(tree.xpath('//a/@href'))

3. Scrapy – фреймворк для сложного парсинга с поддержкой асинхронности.

4. Requests + BeautifulSoup/lxml – комбинация для простых задач (загрузка + парсинг).

5. PyQuery – аналог jQuery для Python.

Для API и JSON:

• requests (HTTP-запросы)
• json (стандартная библиотека)

Для сложных сценариев (например, JS-рендеринг) используют Selenium или Playwright.

Выбор зависит от задачи: скорость (lxml), простота (BeautifulSoup), масштаб (Scrapy).