Какие знаешь две основные группы работы с кэшем

В Python работа с кэшем делится на два основных подхода:

1. Кэширование в памяти (in-memory caching)
   • Использует оперативную память для хранения данных.
   • Быстрый доступ, но данные теряются при перезапуске приложения.
   • Пример: functools.lru_cache для мемоизации функций.

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=100)
def expensive_func(x):
    return x * x

2. Внешнее кэширование (external caching)
   • Использует внешние хранилища (Redis, Memcached, базы данных).
   • Сохраняет данные между перезапусками, но требует настройки.
   • Пример с Redis:

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
r.set('key', 'value')
cached_value = r.get('key')