Какие знаешь инструменты для оптимизации работы кода

В Python есть несколько инструментов для оптимизации кода:

1. Профилирование – помогает найти узкие места:

   • cProfile – встроенный модуль для анализа времени выполнения функций.
   • line_profiler – профилирует код построчно.

2. Оптимизация памяти:

   • memory_profiler – отслеживает использование памяти.
   • Использование __slots__ для уменьшения памяти объектов.

3. Ускорение выполнения:

   • numba – JIT-компиляция Python-кода.
   • Cython – компиляция Python в C.

4. Кэширование:

   • functools.lru_cache – мемоизация результатов функций.

Пример с lru_cache:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

Это ускоряет рекурсивный расчет чисел Фибоначчи.

Для сложных задач можно использовать multiprocessing или asyncio для параллелизма.