Какие знаешь инструменты кэширования

В Python популярны следующие инструменты кэширования:

1. functools.lru_cache - декоратор для мемоизации функций с ограничением по количеству элементов:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def expensive_func(x):
    return x * x

2. Redis - in-memory хранилище данных для распределенного кэширования:

import redis
r = redis.Redis()
r.set('key', 'value')

3. Memcached - высокопроизводительная распределенная система кэширования:

import pylibmc
cache = pylibmc.Client(["127.0.0.1"])
cache.set("key", "value")

4. Django Cache Framework - встроенные механизмы кэширования в Django (файловый, in-memory, database, memcached, redis).

5. Flask-Caching - расширение для Flask с поддержкой различных бэкендов.

6. Dogpile - система кэширования с предотвращением "dogpile effect".

Для выбора инструмента важно учитывать: требования к производительности, необходимость инвалидации кэша, распределенность системы, объем данных.