Какие знаешь инструменты многозадачности в Python

В Python для многозадачности используются:

1. Потоки (threading) – подходят для I/O-bound задач (например, сетевые запросы).

   python

   Копировать

   import threading
   def task():
       print("Thread running")
   thread = threading.Thread(target=task)
   thread.start()

2. Процессы (multiprocessing) – для CPU-bound задач (параллельные вычисления).

   python

   Копировать

   from multiprocessing import Process
   def task():
       print("Process running")
   process = Process(target=task)
   process.start()

3. Асинхронность (asyncio) – для эффективного управления I/O-bound задачами в одном потоке.

   python

   Копировать

   import asyncio
   async def task():
       print("Async task")
   asyncio.run(task())

4. Concurrent.futures – высокоуровневый интерфейс для потоков/процессов.

   python

   Копировать

   from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
   with ThreadPoolExecutor() as executor:
       executor.submit(task)

Важно: GIL ограничивает потоки для CPU-bound задач, поэтому процессы или asyncio предпочтительнее.