Какие знаешь методы оптимизации запросов в Django ORM

В Django ORM есть несколько методов оптимизации запросов:

1. select_related — для ForeignKey и OneToOne, делает JOIN в SQL:

   python

   Копировать

   books = Book.objects.select_related('author').all()  # 1 запрос вместо N+1

2. prefetch_related — для ManyToMany и обратных ForeignKey, загружает связанные объекты отдельным запросом:

   python

   Копировать

   authors = Author.objects.prefetch_related('books').all()  

3. only() и defer() — загружают только нужные поля:

   python

   Копировать

   books = Book.objects.only('title', 'author__name')  

4. annotate() и aggregate() — вычисления на стороне БД:

   python

   Копировать

   from django.db.models import Count  
   authors = Author.objects.annotate(book_count=Count('books'))  

5. Использование exists() и count() — для проверки наличия/количества без загрузки объектов:

   python

   Копировать

   if Book.objects.filter(author=author).exists(): ...  

6. Индексы в моделях — ускорение поиска:

   python

   Копировать

   class Book(models.Model):  
       title = models.CharField(db_index=True)  

7. bulk_create и bulk_update — массовые операции.

Избегайте N+1 проблем, проверяйте запросы через connection.queries или Django Debug Toolbar.