Какие знаешь ограничения для таблицы

В Python таблицы обычно представлены структурами данных, такими как списки списков, словари или специализированные библиотеки (Pandas, SQLite). Основные ограничения:

1. Производительность – при больших объемах данных операции могут замедляться, особенно с вложенными списками.
2. Память – таблицы хранятся в оперативной памяти, что ограничивает их размер.
3. Гибкость – в списках списков все строки должны иметь одинаковую длину, иначе возможны ошибки.

Пример с Pandas:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': ['x', 'y']})
print(df.memory_usage())  # Показывает потребление памяти

Для больших данных лучше использовать базы данных (SQLite, PostgreSQL) или оптимизированные форматы (Parquet, HDF5).