Какие знаешь подходы конкурентного выполнения кода в Python, помимо асинхронности

В Python есть несколько подходов для конкурентного выполнения:

1. Потоки (threading)
   Подходит для I/O-bound задач (сетевые запросы, чтение файлов).
   python

   Копировать

   import threading
   def task():
       print("Выполняется в потоке")
   thread = threading.Thread(target=task)
   thread.start()

2. Процессы (multiprocessing)
   Для CPU-bound задач (тяжелые вычисления).

   python

   Копировать

   from multiprocessing import Process
   def task():
       print("Выполняется в процессе")
   p = Process(target=task)
   p.start()

3. Пулы потоков/процессов
   Использует ThreadPoolExecutor или ProcessPoolExecutor из concurrent.futures:

   python

   Копировать

   from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
   with ThreadPoolExecutor() as executor:
       executor.map(lambda x: x**2, [1, 2, 3])

4. GIL (Global Interpreter Lock)
   Ограничивает потоки в Python (только один поток выполняет байткод). Процессы обходят GIL, так как у каждого свой интерпретатор.

Выбор зависит от задачи: I/O-bound → threading/async, CPU-bound → multiprocessing.