Какие знаешь потоки многозадачности

В Python есть несколько способов реализации многозадачности:

1. Потоки (Threading)
   Используются для I/O-bound задач. Работают в одном процессе, но имеют общую память.

import threading

def task():
    print("Thread running")

thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()

2. Процессы (Multiprocessing)
   Для CPU-bound задач. Каждый процесс имеет свою память.

from multiprocessing import Process

def task():
    print("Process running")

process = Process(target=task)
process.start()

3. Асинхронность (Asyncio)
   Для I/O-bound задач с использованием корутин.

import asyncio

async def task():
    print("Async task")

asyncio.run(task())

4. GIL (Global Interpreter Lock)
   Ограничивает выполнение только одного потока Python одновременно, но не влияет на процессы.

Выбор зависит от задачи:

• I/O-bound → Threading/Asyncio
• CPU-bound → Multiprocessing