Какие знаешь правила реализации валидации

Валидация данных в Python обычно реализуется с помощью:

1. Встроенных проверок (условия if/else):

if not isinstance(value, int):
    raise ValueError("Value must be an integer")

2. Использования assert (для отладки, не в продакшене):

assert len(data) > 0, "Data cannot be empty"

3. Библиотек валидации (pydantic, marshmallow, cerberus):

from pydantic import BaseModel, ValidationError

class User(BaseModel):
name: str
age: int

try:
user = User(name="Alice", age="30") # Ошибка: age не int
except ValidationError as e:
print(e)

4. **Декораторов** для функций:  
```python
def validate_input(func):
    def wrapper(*args):
        if any(arg < 0 for arg in args):
            raise ValueError("Negative values not allowed")
        return func(*args)
    return wrapper

5. Регулярных выражений (re) для строк:

import re
if not re.match(r'^[\w\.-]+@[\w\.-]+$', email):
    raise ValueError("Invalid email")

Лучшие практики:

• Проверяйте данные на границах системы (API, БД).
• Используйте кастомные исключения для ясности.
• Избегайте избыточных проверок в бизнес-логике.
• Документируйте ожидаемые форматы данных.