Вопросы на собеседовании
Data Scientist
1 327 вопросов с реальных собеседований по Data, с ответами и пояснениями. Список отсортирован по тому, как часто вопрос встречается на интервью — наверху то, что спрашивают почти всегда.
Есть ли опыт работы с ClickHouse
Data Scientist • 5 упоминаний
Есть ли опыт работы с большими данными
Data Scientist • 5 упоминаний
Есть ли опыт с параллельными вычислениями
Data Scientist • 5 упоминаний
За счет чего градиентный бустинг градиентный
Data Scientist • 5 упоминаний
Зачем нужен yield вместо return в функциях в Python
Data Scientist • 5 упоминаний
Зачем нужно F1
Data Scientist • 5 упоминаний
Есть ли опыт работы с DL
Data Scientist • 5 упоминаний
Есть ли опыт работы с Prometheus
Data Scientist • 5 упоминаний
Есть ли опыт работы с оконными функциями
Data Scientist • 5 упоминаний
За какие задачи отвечаешь на текущей работе
Data Scientist • 5 упоминаний
Софи собрала все вопросы — тренируйся и получай офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Зависит ли ROC AUC от распределения классов
Data Scientist • 5 упоминаний
Запускал ли большие модели
Data Scientist • 5 упоминаний
Зачем нужен residual block
Data Scientist • 5 упоминаний
Зачем нужна функция активации
Data Scientist • 5 упоминаний
Зачем нужны дифференцируемые в нуле функции
Data Scientist • 5 упоминаний
Использовал ли Git в работе
Data Scientist • 5 упоминаний
Использовал ли правила (rules) в GitLab CI/CD для организации логики работы
Data Scientist • 5 упоминаний
Используется ли в a/b тестах скалирование
Data Scientist • 5 упоминаний
Зачем нужна регуляризация
Data Scientist • 5 упоминаний
Зачем нужны глубокие деревья в Random Forest
Data Scientist • 5 упоминаний
более чем к 1000 вопросов для подготовки к собеседованию
без ограничений.
Чтобы получить полный доступ,
вам необходимо зарегистрироваться.